Ch7 神经网络翻译模型

主要内容

1. 梯度消散
2. 设置神经网络的层数
3. 翻译问题
4. 神经网络机器翻译

参考资料

1. Introduction to Neural Machine Translation with GPUs (part 1)
2. Introduction to Neural Machine Translation with GPUs (Part 2)
3. Introduction to Neural Machine Translation with GPUs (part 3)
4. PaperWeekly 第36期 | Seq2Seq有哪些不为人知的有趣应用？

任务

1. 理解官方文档及其部分代码
2. 构建神经网络翻译模型
3. 基于课程框架，使用给定的平行语料（训练，测试）完成翻译模型，产生翻译结果。
4. 进阶任务: 学习使用 word_attention_seq2seq 相关代码，配合 LSTMCell 或 GRUCell 改善模型。

Change log

• 2017.12.23 创建