1. 读取文件 f = open('weather_info.txt').read() 出现错误

   UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe5 in position 0: ordinal not in range(128)
   

   在python2和python3中都尝试了下，python2不会弹错；这个问题是上次看到的Python3的不同之一，编码区分了unicode str和byte array, 并且默认编码不再是ascii.

   解决方法 f = open('weather_info.txt','r',encoding='utf-8').read()

2. 形成字典

   对文档进行分行（根据换行符），每行将城市和温度根据","分隔开，按照dict[key] = value 形成字典

   发现字典中长度要比城市的总数要小，原因应当是有重名的城市。

   为找出重名城市，我想到可以建立新的字典，用计数的方式将每个城市出现的次数记录下来；如何通过重复的次数来反查城市的名字呢？

   在搜索的过程中我发现了Counter这个功能，这比自己生成字典要容易得多，而且有现成的方法

   Reference 一些Counter使用方法

   from collections import Counter
   c = Counter()
   c = Counter({'a': 4, 'b': 2})
   c = Counter(a=4, b=2)
   c = Counter("abcdefgab")
   c["a"] #访问计数值；当访问键不存在时返回0
   c.most_commen(10) #括号内为指定的top n
   # 更新计数器 (update/substract);可以使用一个iterable对象或者另一个Counter对象来更新键值
   c.update(d)
   c.substract(d)
   

   针对本次作业

   c = Counter(cities)
   c.most_commen(10)
   [('东乡', 2),
   ('东兴', 2),
   ('通州', 2),
   ('九龙', 2),
   ('河口', 2),
   ('河南', 2),
   ('朝阳', 2),
   ('宣汉', 1),
   ('无为', 1),
   ('宜城', 1)]
   

   有7个城市是重名的；

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