About JSON

思考题：

• 如何获得 API 返回的数据？r.text
• 如何在 Python 中处理 JSON 数据？
• JSON 的来历是什么？ 为什么绝大多数 API 都选择以 JSON 的方式传递数据？

Introduction

FROM json.org

JSON是轻量级的数据交换格式。即适合人的读写操作，又适合机器解析及生成数据。JSON是基于JavaScript语言。JSON格不依附于任何一种编程语言，但是遵守C语言家族惯例，包括C, C++, C#, Java, Perl, Python, 及其它。因此JSON是最合适的数据交换语言。

JSON基于两个结构：

• 一系列的名称／值对。其他语言中称其为object, record, struct, dictionary, hash table, keyed list, associative arry
• 有序的值列表，其他语言中城市为array, vector, list, or sequence.

json - JSON encoder and decoder

python document

Encoding

import json
json.dumps()
## compact encoding
son.dumps([1,2,3,{'4': 5, '6': 7}], separators=(',', ':'))
## pretty printing
print(json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4))

Decoding

json.loads()
json.load()

感觉loads 和 dumps可以解决大部分使用json的环境，暂不深入研读文档其余部分。目前的疑问是 json.dumps()和json.dump()的区别是什么？以及json.loads()和json.load()区别？

dump()和load()是对类文件对象进行写入／读取，而dumps()和loads()是对字符串进行读写。读取文件时不需要用dumps()存储json字符串。

两个参考资料 json处理小技巧 Use dump instead of dumps for json files

不推荐的方式

dictionary = {"key": "value"}
with open("json_file.json", "w") as json_file:
    json_string = json.dumps(dictionary)
    json_file.write(json_string)

推荐的方式

dictionary = {"key": "value"}
with open("json_file.json", "w") as json_file:
    json.dump(dictionary, json_file)

f = open("json_file.json", "r")
json_str = json.load(f)

EOF